考试成绩数字化：MBA 课程中的各项考试成绩会以数字形式记录。例如，满分为 100 分的考试，学生的实际得分会被准确记录下来，这些数字是衡量学生对课程知识掌握程度的重要依据。教师会根据不同分数段来划分成绩等级，比如 90 分及以上为优秀（A 等级），80 - 89 分为良好（B 等级）等，将具体的考试分数转化为对应的等级，以便更直观地评估学生的学习成果。

作业及项目成绩量化：MBA 课程通常会有大量的作业、小组项目、案例分析等。对于这些学习任务，教师会制定详细的评分标准，根据学生的完成情况进行打分。例如，一个小组项目可能从项目的创新性、可行性、团队协作、成果展示等多个维度进行评估，每个维度赋予一定的分值，最终将各维度的得分相加，得到该项目的总分数，这就是将学生的学习表现转化为数字进行量化评估。

课程对应学分的数字设定：每门 MBA 课程都有相应的学分，学分的多少通常与课程的重要程度、学习时长等因素相关。比如，一些核心课程的学分可能较高，而选修课程的学分相对较低。学生需要修满一定数量的学分才能毕业，这就要求学生对课程学分的数字有清晰的认识，以便合理规划自己的学习进度。例如，帕维亚大学 MBA 可能要求学生修满 60 个学分左右，其中包括必修课学分和选修课学分。

学分转换与认可：如果学生在其他院校或机构修读过相关课程，并且这些课程的内容与帕维亚大学 MBA 课程有一定的重合度，那么可以申请学分转换。学校会根据相关课程的教学大纲、学习内容、考试成绩等因素进行评估，将其他院校的学分转化为帕维亚大学的学分。这一过程需要对原学分进行数字上的审核和换算，以确定能够转换的学分数量。

课程资料的数字化：教师会将课程讲义、参考资料、案例分析等教学资源进行数字化处理，上传到学校的教学管理系统中。学生可以通过系统查看和下载这些资源，方便学习和复习。同时，系统会记录学生对这些资源的访问次数、下载次数等数字信息，以便教师了解学生的学习习惯和需求，从而更好地调整教学内容和方法。

在线学习平台的使用数据：帕维亚大学可能会使用在线学习平台进行 MBA 课程的教学，学生在平台上的学习行为，如登录时间、学习时长、参与讨论的次数、提交作业的情况等，都会被系统记录下来，形成大量的数字数据。这些数据可以反映学生的学习态度和学习效果，教师可以根据这些数据对学生进行个性化的指导和评价。

毕业生就业情况统计：学校会对 MBA 毕业生的就业情况进行跟踪和统计，包括就业行业、就业职位、薪资水平等信息。这些信息会以数字的形式进行记录和整理，以便学校了解 MBA 项目的就业效果，为后续的教学改进和招生宣传提供依据。例如，学校可能会统计出某一年度 MBA 毕业生的平均薪资水平为 X 欧元，进入金融行业的毕业生比例为 Y% 等。

企业对毕业生的评价数据化：企业在招聘帕维亚大学 MBA 毕业生后，会对毕业生的工作表现进行评价。这些评价信息也会被学校收集和整理，转化为数字指标，如企业对毕业生的满意度评分、毕业生在企业中的晋升速度等。通过这些数字指标，学校可以了解企业对 MBA 项目的认可程度，进一步提高 MBA 项目的教学质量和就业竞争力。